Apa itu Modelling ?
1. Modelling
Modeling (atau pemodelan dalam Bahasa Indonesia) merujuk pada proses pembuatan representasi abstrak dari suatu sistem fisik, konsep, atau fenomena dengan tujuan untuk memahami, menganalisis, meramalkan, atau mensimulasikan perilaku sistem tersebut. Pemodelan dapat diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu dan konteks, termasuk dalam ilmu pengetahuan, teknik, bisnis, seni, dan banyak lainnya
1.2 Modelling Dalam R
Modeling dalam R
merujuk pada penggunaan bahasa pemrograman dan lingkungan pemodelan statistik R untuk membuat dan mengimplementasikan berbagai jenis model atau representasi matematis dari data, sistem, atau fenomena. R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan komputasi statistik yang sangat kuat dan populer, digunakan secara luas dalam analisis statistik, penelitian ilmiah, dan pemodelan statistik.
2. Manchine Learning
Machine learning dalam R
merujuk pada penggunaan bahasa pemrograman R untuk mengembangkan dan menerapkan model machine learning. R adalah salah satu lingkungan pemrograman dan bahasa statistik yang populer, dan memiliki banyak paket dan pustaka yang kuat untuk mendukung pengembangan model machine learning.
2.1 Unsupervised vs Supervised
Pada supervised learning
objektifnya adalah mempelajari hubungan antara fitur input dan output yang sesuai. → prediksi, klasifikasi
Sedangkan unsupervised learning
bertujuan untuk mengeksplorasi dan memahami kemiripan karakteristik pada data. → eksplorasi, memahami data, mencari pola tersembunyi
2.2 Supervised Learning
Pada modul ini difokuskan untuk pembelajaran Supervised learning. Supervised Learning bertujuan untuk membuat model yang dapat mempelajari hubungan antara input (fitur)
dan output (label)
yang sudah diketahui, sehingga model ini dapat digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi data baru.